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但是，报道称，美国国会、五角大楼和业内专家“非常重视此类警告”，如今华盛顿地铁公司也将这么做。该公司近期决定在今年晚些时候招标下一代地铁车厢的提供商时，将增加对有关“网络安全保护”的要求。《华盛顿邮报》称，此举恰逢中国正努力在美国数十亿美元的铁路车厢市场占据主导地位。2014年以来，中国国企中国中车（CRRC）已经利用价格优势赢得美国五大铁路车厢制造合同中的4个，而该公司有望成为华盛顿地铁超过10亿美元合同的强有力竞争者之一，该合同中标者将为华盛顿地铁生产256至800节最新系列车厢。

这一个个具体的时间节点背后，是一条看得见的“线”——持之以恒的大国交通建设规划。“最关键的是我国具备大型项目决策力，政府能够长远地面向未来做出规划。”中车四方股份公司副总工程师丁叁叁总结，“技术到位了，国家富裕了，再加上人口红利，也就是客流量，就有了高铁的快速发展。”铁路发展做好了前期铺垫，后期高铁建设也就水到渠成。

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第一个方面为什么我说现在的金融科技不仅仅是一种技术在金融行业的实践的行为，而是说它从金融本质的理论上发生了改变，主要是在风控理论。因为风控理论在计算机兴起之前也就是1950年之前，之前的100多年，现代金融体系的建立伴随着两次工业革命，18世纪19世纪的工业革命，对风险怎么定价，实际上用的是精算的模型，本质上采取了实证数据然后计算概率的分布。精算的模型实际上用的不是大数据，用的是小数据，虽然可以收集成百万上千万的数据，但是最终处理时，需要把它变成很少的几个统计学上的变量，然后再建立精算的模型，根据很少的几个变量，对未来做出一个预测。这种功能一直用到1950年，之后，随着六十年代、七十年代计算机技术的发展，逐渐的我们看到现代风控体系的建立。比如说现在马科维茨的投资组合理论是1956年，之后发展起来一直到1976年的Black-Sholes-Merton期权定价模型。前面的那一段我们叫做P measure。是根据实证的数据计算它的概率分布。后面一部分我们叫Q measure。因为需要在一个完整的资本市场中，有了交易的定价后可以倒过来反推，这种叫做风险中性的概率分布，现在我们讲的是P measure复兴叫做Revival。我们现在通过大数据、人工智能收集到了很多颗粒度非常细的数据。那么我们有可能对于颗粒度非常细的需要分析的单元进行建模，这个叫做P measure的复兴。所以现在国外有一种说法叫P Quant （P量化分析师），过去20年都是Q Quant （Q量化分析师）。金融科技的理论到实践有一个巨大的机会。今天早上也看到了金融科技教育50人成立，我们国家在金融科技教育方面有很大的一块发展的空间。

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